Domanda:
Tutorial per l'utilizzo di R per eseguire la regressione multivariata?
rossdavidh
2011-03-02 20:18:10 UTC
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Sono un programmatore che, in una vita passata, ha utilizzato i prodotti RS / 1, RS / Explore e RS / Discover nella carriera di ingegnere di produzione. Ora, anni dopo, vorrei fare una regressione multivariata su alcuni dati del mondo reale (dati di vendita dal negozio di mia moglie). Il punto sarebbe evidenziare quali giorni di vendita sono veramente eccezionali, non solo parte della normale distribuzione, dopo aver preso in considerazione mese, giorno della settimana, condizioni meteorologiche, ecc.

Se avessi ancora accesso a RS / 1 e prodotti associati, saprei come farlo, ma non è così, quindi penso che vorrei usare R. Tuttavia, la maggior parte dei tutorial R che ho trovato copre solo le basi e non arrivare al punto della regressione multivariata. Puoi consigliare un tutorial su R che superi le nozioni di base del tracciamento di un istogramma, ecc. In un'analisi approfondita dei dati ad hoc del mondo reale, presumibilmente utilizzando la regressione multivariata?

Grazie!

Sei interessato alla regressione multipla univariata (una variabile prevista) o alla regressione multipla multivariata (molte variabili previste analizzate simultaneamente)?
Buona domanda; Sono interessato a entrambi, ma potrei accontentarmi di regressione multipla univariata (e utilizzare più modelli per diverse variabili di output di interesse).
Due risposte:
M. Tibbits
2011-03-02 20:49:05 UTC
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Questo è il mio preferito: Quick-R

@M.-Tibbits bel link e semplice tutorial, con alcuni buoni link sotto "Going further" alla fine.
Attenzione però alla raccomandazione per `cv.lm ()` dal pacchetto `DAAG` per la convalida incrociata k-fold. Utilizza silenziosamente solo il primo predittore nella convalida, ovvero è adatto solo per la regressione lineare semplice. Come menzionato nel suo file di aiuto, usa invece `CVlm ()`.
ashaw
2011-03-03 02:06:25 UTC
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+1 per Quick-R.

Un'altra grande risorsa a cui (ri) mi rivolgo regolarmente è il sito web del UCLA Statistical Consulting Group. In particolare, sembra che potresti trovare utili i loro esempi di analisi dei dati. Molti dei casi seguono la logica dell'indagine e le fasi di progettazione del modello oltre a fornire codice di esempio e set di dati. Hanno anche una sezione separata di codici e esempi di libri di testo, che ho trovato utile per scopi di autoapprendimento.

Io __lo__ il sito UCLA. Dico ai miei studenti che prendono SAS di andare lì se hanno visto / usato un software diverso, ma non sapevo che avessero compilato una sezione così ampia su R. Splendid!
Ho contrassegnato la risposta Quick-R di M. Tibbits come "risposta accettata", ma ho anche votato positivamente questa in quanto sembra anche una grande risorsa a cui Google non mi aveva portato. Grazie!


Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 2.0 con cui è distribuito.
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