Domanda:
La differenza tra MSE e MAPE
rendra
2011-06-06 21:24:11 UTC
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Mi chiedevo quali sono le differenze tra Mean Squared Error (MSE) e Mean Absolute Percentage Error (MAPE) nel determinare l'accuratezza di una previsione? Qual è il migliore? Grazie

Una non è una percentuale, l'altra è una percentuale ... dipende da come vuoi valutare le tue previsioni.
in realtà Zach ha dato una breve risposta, preferisco la decomposizione di Theil e MAPE per l'accuratezza delle previsioni dei punti. Le percentuali sono molto più facili da interpretare. Puoi usare la funzione `accuratezza ()` in R per queste opzioni. Considera anche MASE come una bella alternativa ... probabilmente estendo la mia breve osservazione a una risposta completa quest'ultima :)
Due risposte:
#1
+18
Rob Hyndman
2011-06-07 06:30:10 UTC
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MSE dipende dalla scala, MAPE no. Quindi, se stai confrontando la precisione tra serie temporali con scale diverse, non puoi utilizzare MSE.

Per uso aziendale, MAPE è spesso preferito perché apparentemente i manager capiscono le percentuali meglio degli errori al quadrato.

MAPE non può essere utilizzato quando le percentuali non hanno senso. Ad esempio, le scale di temperatura Fahrenheit e Celsius hanno punti zero relativamente arbitrari e non ha senso parlare di percentuali. MAPE, inoltre, non può essere utilizzato quando la serie temporale può assumere valori zero.

MASE è concepito per essere sia indipendente dalla scala che utilizzabile su tutte le scale.

Come ha detto @Dmitrij, il accuratezza () nel pacchetto forecast per R è un modo semplice per calcolare queste e altre misure di accuratezza.

C'è molto di più sulla precisione della previsione misure nel mio documento IJF del 2006 con Anne Koehler.

+1 per l'articolo, è davvero un ottimo articolo, IMHO :)
Ho appena modificato i wiki dei tag per [tag: mse], [tag: mape] e [tag: mase].Spero che vengano presto approvati, quindi spero che forniscano ulteriori informazioni sulle differenze.
#2
-1
soomro ramzan
2017-03-24 22:36:03 UTC
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nel confronto dei valori di previsione e nella misurazione del modello best fit, da metodi diversi possiamo usare MSE, MAPE e RMSE.quale metodo ne ha almeno uno è il modello migliore.



Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 3.0 con cui è distribuito.
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