Domanda:
C'è un modo per calcolare la diversità in una popolazione?
Scott Weinstein
2011-02-28 01:05:14 UTC
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Supponiamo di avere le seguenti 5 città, ciascuna con la stessa popolazione

  • CittàA con il 20% ciascuna di 5 etnie
  • CittàB con il 99% di un'etnia, ma 100 etnie diverse nel restante 1%
  • CityC con il 40% di un'etnia e il restante 60% distribuito uniformemente su 10 etnie diverse

Come si può misurare il proprio parente diversità?

Sembra che tu stia cercando una sorta di [indice di diversità] (http://en.wikipedia.org/wiki/Diversity_index)
+1 per gli indici di diversità, soprattutto se riesci a capire quale tipo di indice sarebbe significativo per il tuo particolare pubblico / argomento. Potresti anche controllare [GINI Coefficients] (http://en.wikipedia.org/wiki/Gini_coefficient), che vengono utilizzati per misurare la disuguaglianza economica su una scala da 0 a 1. Nel tuo caso, "più diversificato" sarebbe più vicino all'estremità 0 della scala.
Potresti definire la diversità come la probabilità di incontrare casualmente qualcuno di un gruppo etnico diverso. La vicinanza geografica delle persone può influenzare gli incontri casuali, quindi a parità di condizioni, la misura dovrebbe tenere conto delle città con una segregazione altamente residenziale che hanno meno diversità.
Cinque risposte:
#1
+8
EDi
2011-02-28 06:42:13 UTC
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Che ne dici dell ' indice di Shannon?

#2
+4
Andy W
2011-02-28 19:07:11 UTC
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Questo articolo di Massey e Denton 1988 è una panoramica abbastanza prolifica degli indici comunemente usati in sociologia / demografia. Sarebbe utile anche per alcuni altri termini chiave utilizzati per la ricerca di articoli. Spesso in sociologia gli indici sono etichettati con nomi come "eterogeneità" e "segregazione" così come "diversità".

Parte del motivo per cui non esiste una risposta esatta assoluta alla tua domanda è che le persone spesso usano solo logica epistemica per spiegare perché un indice è una misura preferita. Raramente questi argomenti sono così forti che si dovrebbero scartare completamente altre misure suggerite. Il lavoro di Massey e Denton è utile per evidenziare cosa misurano teoricamente molti di questi indici e quando differiscono in misura sostanzialmente evidente (nelle grandi città degli Stati Uniti).

#3
+3
Roman Luštrik
2011-02-28 18:32:27 UTC
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Il libro

Analisi della diversità degli alberi ti consentirà di essere al passo con gli indici di diversità comuni, insieme ad alcuni utili pacchetti in R e al loro utilizzo. Mentre il libro parla di alberi, può essere utilizzato con la fauna marina (cosa che ho fatto per la mia tesi) o anche con le persone.

+1 per questa risorsa simpatica, leggibile e disponibile gratuitamente!
#4
+3
Ben Sila
2013-06-27 19:55:33 UTC
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Un indice di diversità come il Diversity Index di Simpson può essere utile:

$$ S = \ sum_ {k = 1} ^ {K} \ left (\ frac {n_k} {N} \ right ) ^ 2 $$

dove ci sono $ N $ unità e $ K $ tipi nella tua popolazione con $ n_k $ unità di ogni tipo ($ k = 1,2, \ punti, K $).

È essenzialmente la probabilità che due campioni selezionati casualmente (con sostituzione) siano dello stesso tipo.

Dai tuoi esempi, i valori per il Diversity Index di Simpson saranno i seguenti:

Città A: $ S_A = (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 + (\ frac {20} {100}) ^ 2 = 1/5 = 0.200. $

Città B: $ S_B = (\ frac {99} {100}) ^ 2+ \ sum_ {i = 1} ^ {100} (\ frac {0.01} {100}) ^ 2 \ circa 0.980. $

Città C: $ S_C = (\ frac {40} {100}) ^ 2+ \ sum_ {i = 1} ^ {10} (\ frac {6} {100}) ^ 2 = 0.196. $

Tu potrebbe aver notato che più è diversificata la popolazione, più basso è l'indice di Simpson. Pertanto, per creare una relazione positiva, a volte viene presentata come $ 1-S $ o $ \ frac {1} {S} $.

È necessario quadrare i termini $ n_k / N $ nella prima definizione. Inoltre, con vari gradi di lieve scorrettezza, questa misura è attribuita anche a Gini, Turing, Hirschman e Herfindahl, tra gli altri. L'indice del nome Simpson appare più comune in ecologia.
#5
+2
tflutre
2011-02-28 09:15:48 UTC
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Potresti essere interessato a questo documento: "Un nuovo approccio assiomatico alla diversità" di Chris Dowden.

Mi sfugge come quel foglio sia pertinente alla domanda. Ti dispiace elaborare?
Come dimostrano le numerose risposte (nessuna accettata da Scott Weinstein tra l'altro), la questione di quale indice di diversità sia ottimale sembra essere più complicata di quanto sembri a prima vista. In questo contesto, ho pensato che un collegamento a quel documento sarebbe stato di qualche interesse, in quanto mira a chiarire l'argomento in modo assiomatico. Ma hai ragione, forse è troppo teorico rispetto a ciò che Scott stava cercando. (E scusa per aver risposto così tardi!)
non c'è bisogno di scusarsi! Benvenuto nel sito e spero che continui a contribuire.


Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 2.0 con cui è distribuito.
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