Un campione rappresentativo è uno che viene estratto senza pregiudizi dalla popolazione di interesse.

Per esempio, supponiamo che io voglia scoprire quante persone bevono latte a colazione. Se sono vegano e chiedo a un campione casuale dei miei amici e collaboratori (molti dei quali sono anche vegani), il campione che ho preso non è rappresentativo della popolazione nel suo insieme: troverò ovviamente che un basso percentuale di persone beve latte a colazione, ma questo è un artefatto della mia scelta di campione, non perché così poche persone lo fanno nella realtà.

Fondamentalmente, se c'è qualche fattore che ci induce a selezionare il nostro campione in un modo non casuale, l'inferenza è discutibile. Nell'esempio sopra, un campione rappresentativo è uno estratto a caso da tutti i raid. Potremmo anche disegnare campioni solo durante l'inverno, nel qual caso potremmo ottenere un risultato distorto (forse il freddo rende le persone meno inclini alla cooperazione).

Spero che questo chiarisca un po 'le cose ...

Esistono molti significati diversi di un termine "rappresentatività" in diversi campi. Per dare una risposta, posterò una citazione da Bethlehem, Cobben, Schouten (2009) Indicators for the Representativeness of Survey Response.

Il concetto di rappresentatività è spesso usato nella ricerca del sondaggio, ma di solito non è chiaro cosa significhi. Kruskal e Mosteller (1979a, 1979b e 1979c) presentano un'ampia panoramica di ciò che si suppone significhi rappresentante nella letteratura non scientifica, nella letteratura scientifica esclusa la statistica e nella letteratura statistica. Hanno trovato i seguenti significati per `` campionamento rappresentativo '': (1) plauso generale per i dati, (2) assenza di forze selettive, (3) miniatura della popolazione, (4) casi tipici o ideali, (5) copertura della popolazione, (6) un termine vago, per essere precisi, (7) campionamento rappresentativo come metodo di campionamento specifico, (8) in quanto consente una buona stima o (9) abbastanza buono per uno scopo particolare. Hanno consigliato di non utilizzare la parola rappresentante, ma invece di specificare cosa si intende.

Questi sono i riferimenti a Kruskal e Mosteller:

• Kruskal, W. e Mosteller, F. (1979a). Campionamento rappresentativo, I: letteratura non scientifica. International Statistical Review, 47, 13-24.
• Kruskal, W. e Mosteller, F. (1979b). Campionamento rappresentativo, II: letteratura scientifica, escluse le statistiche. International Statistical Review, 47, 113-127.
• Kruskal, W. e Mosteller, F. (1979c). Campionamento rappresentativo, III: la letteratura statistica corrente. International Statistical Review, 47, 245-265.
• Kruskal, W. e Mosteller, F. (1980). Campionamento rappresentativo, IV: la storia del concetto nelle statistiche, 1895-1939. International Statistical Review, 48, 169-195.

Sembra che ci siano tre cose in corso in questa discussione. John ha ragione nel gergo statistico che "campione rappresentativo significa casuale senza pregiudizi nella metodologia di selezione. Questo deve essere distinto da ciò che Jose ha detto sulla dimensione del campione. La dimensione del campione non è una misura di quanto sia affidabile un campione, ma più una misura di quanto sia accurato nel contesto della varianza. Questo è ciò che di solito viene indicato nei dati del sondaggio, ad esempio "accurato con più o meno cinque punti percentuali".

Ciò non significa che il riferimento che hai citato intendeva usare la frase nel modo in cui io e John l'abbiamo descritta. Per capire se è così dovresti leggere di più di ciò che ti hanno detto su come è stato selezionato il campione - e forse chiedere ad alcuni domande. Il termine viene spesso utilizzato in modo improprio per indicare "Usando il mio giudizio ho selezionato di proposito casi che ritenevo rappresentativi".

Il campione rappresentativo è quanto prezioso raccogli il campione dalla popolazione target. Non esiste un metodo quantitativo per questo scopo e la persona che fa il quadro di campionamento può valutare quanto campione è rappresentativo della popolazione. Tuttavia, si può anche ridurre la distorsione delle stime per affermare che il campione è rappresentativo della popolazione.

Definizione con esempio

Un sottoinsieme di una popolazione statistica che riflette accuratamente i membri dell'intera popolazione. Un campione rappresentativo dovrebbe essere un'indicazione imparziale di com'è la popolazione. In una classe di 30 studenti in cui metà degli studenti sono maschi e metà sono femmine, un campione rappresentativo potrebbe includere sei studenti: tre maschi e tre femmine.

Quando un campione non è rappresentativo, il risultato è noto come errore di campionamento. Utilizzando di nuovo l'esempio della classe, un campione che includeva sei studenti, tutti maschi, non sarebbe un campione rappresentativo. Qualunque sia la conclusione tratta dallo studio dei sei studenti maschi, difficilmente verrà tradotta per l'intero gruppo poiché non sono state studiate studentesse.

Per ulteriori informazioni, controlla questo URL.

Consentitemi di non essere d'accordo con le risposte precedenti. Un "campione rappresentativo" è quel campione che dispone di dati sufficienti per rappresentare il comportamento naturale della variabile. Un numero sufficiente di dati sembra essere difficile da stabilire e dipende dal tipo di variabile, tuttavia, un campione di oltre 30 unità sperimentali è spesso considerato sufficiente.